Asignaturas Obligatorias
Descripción:
En esta asignatura el/la estudiante deberá actualizar el análisis del estado del arte de su tema de tesis generado en el seminario de investigación, y trabajará además en generar un proyecto de investigación que guiará el desarrollo de su tesis. El/la estudiante deberá mejorar el planteamiento de la hipótesis previa y proponer una estrategia que permita abordar la problemática planteada, estableciendo un marco metodológico robusto y actualizado. Como resultado final, el/la estudiante deberá generar un proyecto de investigación. Se deberá informar de manera regular logros, resultados y realizar un informe técnico con presentación oral de resultados obtenidos al comité del programa de doctorado. Además, si el/la estudiante durante ese mismo semestre presenta su examen de calificación se considerará la misma nota.
Descripción:
En esta asignatura se inicia el trabajo de investigación teórico-experimental según el plan de trabajo del proyecto de tesis, desarrollando los objetivos comprometidos. Este es un trabajo personal de investigación que debe contribuir al conocimiento original, fundamental o aplicado a la Ingeniería Electrónica enmarcándose en al menos una de las tres líneas de investigación principales del programa. Se tratarán temas específicos del área en el cual el/la estudiante realiza su investigación de tesis doctoral. Se deberá informar de manera regular logros, resultados y realizar un informe técnico con presentación oral de resultados obtenidos al comité del programa de doctorado.
Descripción:
En esta asignatura se evalúan los avances logrados en Tesis I y se continúa con el trabajo de investigación teórico-experimental según el plan de trabajo del proyecto de Tesis, desarrollando los objetivos comprometidos. Este es un trabajo personal de investigación que debe contribuir al conocimiento original, fundamental o aplicado a la Ingeniería Electrónica enmarcándose en al menos una de las tres líneas de investigación principales del programa. Se tratarán temas específicos del área en el cual el/la estudiante realiza su investigación de tesis doctoral. Se deberá informar de manera regular logros, resultados y realizar un informe técnico con presentación oral de resultados obtenidos al comité del programa de doctorado.
Descripción:
En esta asignatura se evalúan los avances logrados en Tesis II y se continua con el trabajo de investigación teórico-experimental según el plan de trabajo del proyecto de Tesis, desarrollando los objetivos comprometidos. Este es un trabajo personal de investigación que debe contribuir al conocimiento original, fundamental o aplicado a la Ingeniería Electrónica enmarcándose en al menos una de las tres líneas de investigación principales del programa. Se tratarán temas específicos del área en el cual el/la estudiante realiza su investigación de tesis doctoral. Se deberá informar de manera regular logros, resultados y realizar un informe técnico con presentación oral de resultados obtenidos al comité del programa de doctorado.
Descripción:
En esta asignatura se evalúan los avances logrados en Tesis III y se continua con el trabajo de investigación teórico-experimental según el plan de trabajo del proyecto de Tesis, desarrollando los objetivos comprometidos. Este es un trabajo personal de investigación que debe contribuir al conocimiento original,
o aplicado a la Ingeniería Electrónica enmarcándose en al menos una de las tres líneas de investigación principales del programa. Se tratarán temas específicos del área en el cual el/la estudiante realiza su investigación de tesis doctoral. Se deberá informar de manera regular logros, resultados y realizar un informe técnico con presentación oral de resultados obtenidos al comité del programa de doctorado.
Descripción:
En esta asignatura se realiza la parte final del trabajo de investigación teórico-experimental según el plan de trabajo del proyecto de Tesis, desarrollando los objetivos comprometidos. Este es un trabajo personal de investigación que debe contribuir al conocimiento original, fundamental o aplicado a la Ingeniería Electrónica enmarcándose en al menos una de las tres líneas de investigación principales del programa. Se tratarán temas específicos del área en el cual el/la estudiante realiza su investigación de tesis doctoral. Se deberá informar de manera regular logros, resultados y realizar un informe técnico con presentación oral de resultados obtenidos al comité del programa de doctorado.
Asignaturas Electivas
Electivos :
Descripción:
La asignatura discute el diseño y el rendimiento de los filtros adaptativos para entender los principios básicos y avanzados de estos filtros y sus aplicaciones en diversos campos como la telecomunicación, el procesamiento de señales y la ingeniería electrónica. Esta asignatura está diseñada para proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda de los filtros adaptativos y sus aplicaciones, preparándolos para abordar problemas complejos en el campo del procesamiento de señales y otras áreas relacionadas. Además, la asignatura presenta en detalle dos clases de algoritmos (algoritmos de gradiente estocástico y algoritmos de mínimos cuadrados) para adaptar los coeficientes de un filtro lineal. La asignatura contempla varias unidades tal como: Revisión de la teoría de la estimación, algoritmos de gradiente estocástico, algoritmos de mínimos cuadrados, otros temas de algoritmos de matriz.
Esta asignatura se enmarca en las tres líneas de investigación del programa, a saber: Telecomunicaciones y Procesamiento de Señales, Automatización y Control, y Nanoelectrónica y Energías Renovables.
Descripción:
Asignatura que entrega al estudiantado primero las bases formales de la teoría de radiocomunicación, probabilidad y procesos estocásticos, aplicadas como herramientas al análisis del área de telecomunicaciones y procesamiento de señales, para luego extender estos conceptos al análisis multidimensional, aportando elementos de álgebra matricial y espacios vectoriales que son fundamentales para la teoría de estimación y optimización de sistemas de comunicación digital.
Esta asignatura aporta los conocimientos, herramientas de simulación computacional, conceptos fundamentales en matemáticas, variables aleatorias y procesos estocásticos para la caracterización y modelamiento de señales en sistemas de información y comunicaciones. Permite lograr las capacidades en el estudiante para realizar investigación en modelamiento de sistemas de telecomunicaciones.
Descripción:
La asignatura de procesamiento avanzado de señales tiene como objetivo principal profundizar en las técnicas y métodos utilizados para el análisis, filtrado, y modificación de señales digitales. Los estudiantes aprenderán a implementar y optimizar algoritmos de procesamientos avanzados en dominio del tiempo y la frecuencia que se aplican en diversas áreas como comunicaciones, audio, imagen, y control de sistemas. Esta asignatura permite al estudiante desarrollar los elementos de matemática avanzada, operadores lineales, proyecciones, espacios vectoriales, señales finitas, análisis por tramos, la transformada Fourier en tiempo corto, series de distribución T-F, representaciones T-F adaptativas, análisis multirresolución, la transformada Wavelet, la transformada de Wavelet Biortogonal, Paquete Wavelet, bancos de filtros, separación de fuente ciega, y estimación espectral moderna, teoría y aplicación.
Esta asignatura se enmarca en las tres líneas de investigación del programa, a saber: Telecomunicaciones y Procesamiento de Señales, Automatización y Control, y Nanoelectrónica y Energías Renovables.
Descripción:
Esta asignatura introduce a los estudiantes en los principios y técnicas fundamentales del procesamiento de señales biomédicas. Se enfocará en la adquisición, análisis e interpretación de señales biológicas, con aplicaciones en la ingeniería electrónica y áreas afines. Estas señales son fundamentales en la práctica médica moderna y en la investigación biomédica, ya que contienen información crucial sobre la fisiología y la patología del cuerpo humano. Los temas abarcan desde el procesamiento de señales básicas hasta técnicas avanzadas como el análisis de señales multicanal y la extracción de características.
Esta asignatura se enmarca en las tres líneas de investigación del programa, a saber: Telecomunicaciones y Procesamiento de Señales, Automatización y Control, y Nanoelectrónica y Energías Renovables.
Descripción:
La asignatura se enfoca en el ámbito de las denominadas tecnologías de voz y audio, las técnicas de procesado de señal que sobre éstas se pueden aplicar y los esquemas y aplicaciones que a partir de estas técnicas se derivan. La asignatura tiene varias unidades que marcan el itinerario a seguir desde el conocimiento inicial del tipo de señales de voz y audio hasta las aplicaciones avanzadas derivadas. La asignatura contempla las unidades: Introducción; Proceso de Percepción de Señales de voz; Representación de voz en los dominios temporal y frecuencial; Eliminaciones de artefactos en señales de voz; Codificación de la voz; Reconocimiento de voz.
Esta asignatura se enmarca en las tres líneas de investigación del programa, a saber: Telecomunicaciones y Procesamiento de Señales, Automatización y Control, y Nanoelectrónica y Energías Renovables.
Descripción:
Esta asignatura provee los fundamentos especializados para comprender el principio de funcionamiento de los radares de apertura sintética, emprender su diseño conceptual y programar los principales algoritmos de enfoque para la formación de la imagen de radar.
Esta asignatura se enmarca en la línea de investigación de Telecomunicaciones y Procesamiento Digital de Señales.
anoelectrónica y Energías Renovables.
Descripción:
Esta asignatura tiene como objetivo que el/la estudiante identifique y asocie teorías de comunicaciones digitales y sus canales, además de diseñar, ejemplificar y clasificar sistemas de redes digitales según sus requerimientos. El propósito de la actividad curricular busca desarrollar competencias en la resolución de problemas complejos integrando conocimiento y tecnologías consolidadas, así como en la comunicación efectiva y el trabajo colaborativo en contextos multidisciplinarios.
Descripción:
Esta asignatura le permite al estudiante desarrollar la capacidad de estimar, evaluar, justificar, argumentar y diseñar aplicaciones de las telecomunicaciones digitales, análisis de señales transitorias y de paso bajo, espacio de señal, señales y procesos avanzados, esquemas de modulación digital y sus descripciones, métodos de modulación sin memoria, modulación de amplitud de pulso, modulación de fase, modulación de dominio de par, señalización multidimensional, modulación de frecuencia, óptima detección y probabilidad de error en señalización de banda limitada. La asignatura contempla algunas unidades como: Introducción; caracterización de señales y sistemas de comunicación; modulaciones y señales moduladas digitales; reglas, estructuras y rendimiento óptimo del receptor en el canal AWGN; y canales de desvanecimiento.
Esta asignatura se enmarca en las tres líneas de investigación del programa, a saber: Telecomunicaciones y Procesamiento de Señales, Automatización y Control, y Nanoelectrónica y Energías Renovables.
Descripción:
Es una asignatura transversal a todas las líneas de investigación del programa.
Esta asignatura ofrece los fundamentos teóricos de la probabilidad intuitiva, los procesos aleatorios y el aprendizaje automático. El enfoque principal de la asignatura es motivar la necesidad de bases teóricas y análisis rigurosos, para la resolución de problemas que serán presentados mediante ejemplos del mundo real. Además, de familiarizar al estudiante con una amplia variedad de aplicaciones de los contenidos impartidos.
Esta asignatura está estructurada en dos unidades: (i) La probabilidad intuitiva y los procesos aleatorios; e (ii) Introducción al aprendizaje automático.
Descripción:
Es una asignatura cuyas actividades prácticas están estrechamente relacionadas con la línea de investigación de Telecomunicaciones y Procesamiento de Señales.
En esta asignatura son descritos y explicados los conocimientos básicos y herramientas matemáticas requeridos para: caracterizar el comportamiento del tráfico de transmisión de datos entre múltiples usuarios y servicios; diseñar sistemas y estructuras de conmutación de red, que garanticen la interconexión entre usuarios y servicios con determinado nivel de calidad de servicio (QoS); analizar críticamente el desempeño de soluciones de interconexión de múltiples usuarios y planificar variaciones efectivas en estos sistemas. La asignatura contempla 2 unidades: i) Fundamentación Matemática y Modelos de Pérdida y de Espera; ii) Dimensionamiento y Geometría estocástica en telecomunicaciones.
Descripción:
Es una asignatura cuyas actividades prácticas están estrechamente relacionadas con la línea de investigación de Telecomunicaciones y Procesamiento de Señales.
En esta asignatura son descritos y explicados los fundamentos básicos y aplicaciones de redes emergentes, sus aplicaciones y evolución. Estos conocimientos permitirán crear en los estudiantes las bases necesarias para comprender, analizar e investigar en este tipo de redes. Además, deben ser capaces de desarrollar mecanismos de control y asignación de los recursos de transmisión para diferentes sistemas. La asignatura contempla 2 unidades: i) Tecnologías y habilitadores digitales (radio cognitiva, redes cooperativas y esquemas de retransmisión, codificación de red); ii) Aplicación y evolución de las comunicaciones emergentes (redes ad hoc, sistemas de transporte inteligente, perspectivas de la 6G, principios de comunicación por luz visible, conectividad IoT).
Descripción:
Esta asignatura provee los fundamentos especializados para comprender la teoría asociada al control adaptable de sistemas. En ella, el/la estudiante aplicará los conocimientos teóricos al diseño de controladores adaptables para determinados procesos, a través de soluciones simuladas y también experimentales a escala de laboratorio.
Esta asignatura se enmarca en la línea de investigación de Automatización y Control.
Descripción:
Esta asignatura provee los fundamentos especializados para comprender el análisis y control de sistemas no lineales. En ella el/la estudiante conocerá y entenderá la teoría asociada al control de sistemas no lineales durante las 2 horas semanales de teoría, y aplicará los conocimientos teóricos al diseño de controladores para este tipo de sistemas durante las 2 horas semanales de taller.
Esta asignatura se enmarca en la línea de investigación de Automatización y Control.
Descripción:
La asignatura estudia la teoría y práctica de técnicas de control e identificación óptima de sistemas multivariables. En ella el/la estudiante comprenderá la teoría esencial de algunas técnicas modernas de control e identificación, podrá realizar implementaciones prácticas de algoritmos y tendrá las herramientas necesarias para discernir la aplicabilidad de las distintas metodologías en situaciones reales de la industria.
Esta asignatura se enmarca en la línea de investigación de Automatización y Control.
Descripción:
Esta asignatura ofrece los conceptos fundamentales de identificación de sistemas para obtener modelos matemáticos paramétricos y no-paramétricos de sistemas dinámicos usando un conjunto de datos experimentales y/o simulados. El enfoque principal de la asignatura es la motivación a través de ejemplos prácticos de la vida real, aplicando diferentes técnicas y algoritmos de identificación para la resolución de problemas.
Descripción:
En esta asignatura, el / la estudiante podrá realizar la modelación y diseño de sistemas autónomos robotizados, integrando sensores, actuadores, controladores y procesamiento de imágenes y video para control de autonomía y navegación en diferentes tipos de entornos.
Esta asignatura se enmarca en la línea de investigación de Automatización y Control.
Descripción:
En esta asignatura, el / la estudiante podrá aplicar técnicas de visión artificial para resolver aplicaciones en el ámbito profesional y de la investigación, tanto en su área de especialidad como así también en otras áreas, realizando procesamiento automatizado de imágenes y video.
Esta asignatura se enmarca en la línea de investigación de Automatización y Control.
Descripción:
Esta asignatura analiza las ventajas de la tecnología de celdas de combustible de óxido sólido en la recolección de energía, con el objetivo de mejorar las condiciones de vida humana. En la asignatura, el/la estudiante explorará la ciencia de los materiales necesarios para la adecuada selección de cerámicos que componen la celda, su mecanismo de operación y los avances técnicos en este campo.
Esta asignatura se enmarca en la línea de investigación en Nanoelectrónica y Energías Renovables.
Descripción:
Esta asignatura proporciona una comprensión especializada de los principios, técnicas y aplicaciones de la nanoelectrónica y los sensores a escala nanométrica. En la asignatura, el/la estudiante estudiará el diseño y desarrollo de dispositivos de memorias y sensores, considerando múltiples dispositivos electrónicos como transistores, que permitan dar soluciones electrónicas complejas.
Esta asignatura se enmarca en la línea de investigación en Nanoelectrónica y Energías Renovables.
Descripción:
Esta asignatura proporciona una comprensión especializada de los principios, técnicas y aplicaciones de Nano generadores. En la asignatura, el/la estudiante estudiará el diseño, desarrollo y aplicaciones de diferentes nano generadores como los piezoeléctricos, triboeléctricos, electromagnéticos y nano generadores híbridos para la generación de energía eléctrica.
Esta asignatura se enmarca en la línea de investigación en Nanoelectrónica y Energías Renovables.
Descripción:
La asignatura estudia el diseño y desarrollo de sistemas de energías renovables, considerando múltiples elementos tales como fundamentos, técnicas, dispositivos eléctricos, conversión, capacidad de almacenamiento, etc.
Esta asignatura se enmarca en la línea de investigación de Nanoelectrónica y Energías Renovables.
Descripción:
En esta asignatura, el/la estudiante conocerá y entenderá los fundamentos del cálculo fraccionario, propiedades y métodos de resolución de ecuaciones diferenciales de orden no entero. Además, se abordarán aplicaciones de estos operadores no enteros en ingeniería electrónica, tanto en modelación como en control.
Esta asignatura es transversal a todas las líneas de investigación del programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería Electrónica, a saber, Automatización y Control; Telecomunicaciones y Procesamiento de Señales; Nanoelectrónica y energías renovables.
Descripción:
En esta asignatura, el / la estudiante recibirá una introducción general a métodos computacionales emergentes, los cuales están inspirados en sistemas biológicos, donde la solución a problemas de alta complejidad emerge de la autoorganización del sistema programado.
Esta asignatura es transversal a todas las líneas de investigación del programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería Electrónica, a saber, Automatización y Control; Telecomunicaciones y Procesamiento de Señales; Nanoelectrónica y energías renovables.
Descripción:
En esta asignatura, el/la estudiante comprenderá los fundamentos del análisis correcto de datos y la importancia de la ciencia de datos en la sociedad del conocimiento actual y su impacto en el ámbito de las tecnologías.
Abordará procesos de generación de conocimiento tanto desde el punto de vista analítico como de la experiencia aplicada, a partir de identificar los procesos y técnicas de generación de conocimiento y utilizar herramientas tecnológicas básicas para explorar espacios de información, modelar procesos y estructuras de análisis de datos y de apoyo a la toma de decisiones.
Esta asignatura es transversal a todas las líneas de investigación del programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería Electrónica, a saber, Automatización y Control; Telecomunicaciones y Procesamiento de Señales; Nanoelectrónica y energías renovables.
Descripción:
En esta asignatura, el estudiantado aplicará conocimientos para el reconocimiento de patrones basados en aprendizaje automático para apoyar la toma de decisión en una organización. La principal metodología para lograr los aprendizajes definidos es el método expositivo centrado en el estudiantado.
Esta asignatura es transversal a todas las líneas de investigación del programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería Electrónica, a saber, Automatización y Control; Telecomunicaciones y Procesamiento de Señales; Nanoelectrónica y energías renovables.
Descripción:
En esta asignatura, el/la estudiante desarrollará la capacidad de aplicar métodos de álgebra lineal, procesos estocásticos, integración y transformadas integrales en el modelamiento y la solución de problemas de la Ingeniería Electrónica. Junto con los aspectos teóricos, se enfatizará en las aplicaciones al modelamiento en la Ingeniería Electrónica.
Esta asignatura es transversal a todas las líneas de investigación del programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería Electrónica, y además puede ser dictada en cualquier programa de posgrado UTEM que requiera de herramientas avanzadas en matemáticas.
Descripción:
La asignatura estudia disciplinas matemáticas relevantes al desarrollo de la teoría de áreas de la ingeniería eléctrica y electrónica (procesamiento de señales, control automático, minería de datos, identificación de sistemas, teoría de comunicaciones, entre otros).
En ella, el/la estudiante se familiarizará con diversos conceptos matemáticos esenciales para la investigación teórica en Ciencias de la Ingeniería. Además, será capaz de entender y replicar algunas demostraciones matemáticas rigurosas, a través del uso de la nomenclatura y herramientas presentadas en clases y consulta a la literatura afín.
Esta asignatura es transversal a todas las líneas de investigación del programa y además puede ser dictada en cualquier programa de posgrado UTEM que requiera de herramientas avanzadas en matemáticas.
Descripción:
En esta asignatura el/la estudiante desarrollará la capacidad de aplicar métodos del cálculo diferencial en varias variables y optimización en el modelamiento y la solución de problemas. Los métodos de la derivación de funciones de varias variables, de optimización de procesos ya sea por medio de programación lineal, no lineal o vía optimización metaheurística son cada día más utilizadas como herramientas para modelar y resolver problemas de ciencias aplicadas e ingeniería.
Esta asignatura es transversal a todas las líneas de investigación del programa y además puede ser dictada en cualquier programa de posgrado UTEM que requiera conocimientos en métodos de optimización.
