Asignaturas Obligatorias
Descripción:
Es una asignatura obligatoria de carácter teórico práctico y transversal a todas las líneas de investigación, perteneciente al ciclo de especialización dentro del programa de doctorado en informática aplicada a salud y medioambiente.
La informática, es el área de la ciencia que se enfoca en el estudio de métodos, técnicas y procesos con el fin de almacenar, procesar y transmitir información y datos en formato digital. Aplicar la informática como herramienta que permita resolver problemáticas en salud y medio ambiente es un gran desafío que involucra variadas disciplinas, cualquiera sea el área de desarrollo científico y/o tecnológico. En esta asignatura el/la estudiante logrará comprender de mejor manera las distintas aplicaciones de la informática que han logrado contribuir a expandir el conocimiento en las áreas de salud o medio ambiente.
Descripción:
Es una asignatura obligatoria de carácter teórico práctico y transversal a todas las líneas de investigación, perteneciente al ciclo de especialización dentro del programa de doctorado en informática aplicada a salud y medioambiente.
Esta asignatura ofrece análisis y práctica de diversas formas de redacción científica y técnica, desde memorias o tesis, hasta artículos en revistas y proyectos de investigación, en ciencia e ingeniería. Además, la asignatura brinda estrategias para transmitir información técnica a audiencias especializadas y no especializadas. La asignatura aportará directamente al proyecto de investigación del estudiante, y le permitirá utilizar correctamente la literatura y los datos relacionados. La asignatura requiere utilizar las habilidades de comprensión de inglés para la lectura de artículos y libros de índole científica, así como la escritura, y eventuales exposiciones en este idioma.
Descripción:
Corresponde a una asignatura obligatoria, transversal a todas las líneas de investigación, teórico práctica, perteneciente al ciclo de especialización del doctorado en informática aplicada a salud y medioambiente y se dicta el segundo semestre. El/La estudiante deberá revisar y analizar críticamente la bibliografía relevante en el tema en el cual desarrollará su proyecto de investigación bajo la dirección del/la guía de tesis. El/la estudiante deberá realizar un análisis crítico del estado del arte en la línea de investigación y tema escogido, plantear una hipótesis al respecto y proponer una estrategia que permita abordar la problemática planteada. Como resultado final, el/la estudiante deberá generar un marco teórico de un proyecto de investigación en una de las líneas del programa. Este marco teórico de proyecto deberá además presentarlo de manera oral ante el resto de estudiantes del programa que se encuentran cursando la asignatura. |
Descripción:
Es una asignatura obligatoria de carácter teórico-práctico que pertenece al Ciclo de Graduación del programa de doctorado en informática aplicada a salud y medioambiente, que se dicta en el cuarto semestre.
La/El estudiante inicia un trabajo de investigación teórico-experimental según el plan de trabajo del proyecto de Tesis, desarrollando los objetivos comprometidos. Se tratarán temas específicos del área en el cual el/la estudiante realiza su investigación de Tesis doctoral.
El contenido deberá enmarcarse en al menos en una de las tres líneas de investigación principal del programa. El/La estudiante deberá informar de manera regular logros, resultados y realizar un informe técnico en inglés con presentación oral de resultados de las investigaciones realizadas al profesor(a) guía.
Descripción:
Es una asignatura obligatoria de carácter teórico-práctico que pertenece al Ciclo de Graduación del programa de doctorado en informática aplicada a salud y medioambiente, que se dicta en el quinto semestre.
La/El estudiante evalúa los avances logrados en TESIS I y continúa su trabajo de investigación teórico-experimental según el plan de trabajo del proyecto de Tesis, desarrollando los objetivos comprometidos. Se tratarán temas específicos del área en el cual el/la estudiante realiza su investigación de Tesis doctoral.
El contenido deberá enmarcarse en al menos en una de las tres líneas de investigación principal del programa. El/La estudiante deberá informar de manera regular logros, resultados y realizar un informe técnico en inglés con presentación oral de resultados de las investigaciones realizadas al profesor(a) guía.
Descripción:
Es una asignatura obligatoria de carácter teórico-práctico que pertenece al Ciclo de Graduación del programa de doctorado en informática aplicada a salud y medioambiente, que se dicta en el sexto semestre.
La/El estudiante inicia la segunda mitad de ejecución de su trabajo de investigación teórico-experimental según el plan de trabajo del proyecto de Tesis, desarrollando los objetivos comprometidos. Se tratarán temas específicos del área en el cual el/la estudiante realiza su investigación de Tesis doctoral.
El contenido deberá enmarcarse en al menos en una de las tres líneas de investigación principal del programa. El/La estudiante deberá informar de manera regular logros, resultados y realizar un informe técnico en inglés con presentación oral de resultados de las investigaciones realizadas al profesor(a) guía.
Descripción:
Es una asignatura obligatoria de carácter teórico-práctico que pertenece al Ciclo de Graduación del programa de doctorado en informática aplicada a salud y medioambiente, que se dicta en el séptimo semestre.
La/El estudiante entra en las etapas finales de su trabajo de investigación teórico-experimental según el plan de trabajo del proyecto de Tesis, desarrollando los objetivos comprometidos. Se tratarán temas específicos del área en el cual el/la estudiante realiza su investigación de Tesis doctoral.
El contenido deberá enmarcarse en al menos en una de las tres líneas de investigación principal del programa. El/La estudiante deberá informar de manera regular logros, resultados y realizar un informe técnico en inglés con presentación oral de resultados de las investigaciones realizadas al profesor(a) guía.
Descripción:
Es una asignatura obligatoria de carácter teórico-práctico que pertenece al Ciclo de Graduación del programa de doctorado en informática aplicada a salud y medioambiente, que se dicta en el octavo semestre.
La/El estudiante finaliza su trabajo de investigación teórico-experimental según el plan de trabajo del proyecto de Tesis, desarrollando los objetivos comprometidos. Se tratarán temas específicos del área en el cual el/la estudiante realiza su investigación de Tesis doctoral.
El contenido deberá enmarcarse en al menos en una de las tres líneas de investigación principal del programa. El/La estudiante deberá informar de manera regular logros, resultados y realizar un informe técnico en inglés con presentación oral de resultados de las investigaciones realizadas al profesor(a) guía.
Asignaturas Electivas
Electivos :
Descripción:
Asignatura electiva teórico-práctica, que pertenece al Ciclo de Especialización del Doctorado en Ciencias de Materiales e Ingeniería de Procesos y se imparte como electivo dentro de este doctorado como parte de la formación de la línea de Biología Computacional (L1). El/La estudiante dominará métodos de análisis bioinformáticos para el procesamiento de datos biológicos provenientes de la genómica, en particular datos de secuenciación masiva, para relacionarlos con una posible aplicación en conversión biotecnológica de material lignocelulósico.
Esta asignatura está dividida en 4 unidades: 1) Conceptos generales de Genómica, 2) Conceptos generales de Bioinformática, 3) Análisis de datos de secuenciación masiva, y 4) Generación y análisis de secuencias genómicas microbianas.
Descripción:
Dentro de los dominios del árbol de la vida existe un dinamismo constante en la manera de lograr la expresión de genes del genoma, ya sean codificantes o no codificantes. Dentro de este contexto, el dogma central de la biología molecular es una sobre simplificación del complejo mundo transcripcional. Este curso entrega los conocimientos de herramientas computacionales para estudiar las redes de regulación transcripcional en cualquier organismo de interés y así lograr formular un proyecto de investigación original en su campo de estudio. Finalmente, este curso se enmarca en la línea de Biología Computacional (L1) del doctorado en informática aplicada a salud y medio ambiente, pero no se limita solo a eso, pudiendo dictarse para cualquier postgrado UTEM.
Descripción:
El estudio de las bases celulares y moleculares de las enfermedades humanas (y de otros animales) son una fuente constante de información relevante para el conocimiento de las patologías, contribuyendo decisivamente a la mejora en diagnóstico, pronóstico y tratamiento de enfermedades. Estos aspectos se beneficiaron directamente de la irrupción de diversas técnicas moleculares e informáticas en la medicina. En este curso de carácter electivo, se discutirán los principales mecanismos moleculares, genéticos, epigenéticos y celulares participando en la generación de diversos tipos de enfermedades (cardiovasculares, cáncer, infecciosas, neurodegenerativas). Durante los seminarios se enfatizará en el aporte de herramientas bio y/o quimioinformáticas en la comprensión de estos fenómenos, así como también en el desarrollo de aplicaciones biomédicas.
Al finalizar el curso los y las estudiantes tendrán la habilidad de discutir y comprender los mecanismos celulares y moleculares de diversas enfermedades de alto impacto social y serán capaces de visualizar el aporte de las herramientas informáticas en este campo.
Esta asignatura es de carácter electiva y pertenece al Ciclo de Especialización del Doctorado en Informática Aplicada a Salud y Medio Ambiente, perteneciente a la línea de investigación en biología computacional (L1). Sin embargo, esta asignatura puede ser dictada en cualquier programa de posgrado UTEM que requiera de los conocimientos en biología celular y molecular de enfermedades humanas.
Descripción:
Asignatura de carácter teórico-práctica, que se imparte en el primer semestre y que pertenece al Ciclo de Especialización. Es obligatoria para el Doctorado en Ciencias de Materiales e Ingeniería de Procesos, y electiva para el Doctorado en Informática Aplicada a Salud y Medio Ambiente.
El/La estudiante analiza desde la ciencia básica, las propiedades fundamentales de moléculas y sólidos, permitiéndole acercarse a la descripción de biomoléculas y materiales y sus propiedades a través de la aplicación de conocimientos propios de la Química Computacional.
La asignatura contempla tres unidades: 1) Aspectos generales de la química computacional, 2) Modelación de sistemas moleculares, y 3) Modelamiento de sistemas periódicos.
Descripción:
Asignatura de carácter electiva y pertenece al Ciclo de Especialización del Doctorado en Informática Aplicada a Salud y Medio Ambiente, perteneciente a la línea de investigación en química computacional (L2).
El/La estudiante adquiere conocimientos teóricos y prácticos para realizar un diseño racional de compuestos de interés biológico utilizando herramientas computacionales. El/La estudiante interioriza la búsqueda de compuestos en bases de datos de compuestos, predicción de propiedades fisicoquímicas y de asociación con blancos biológicos, así como también metodologías que permiten una evaluación estructural, por medio de herramientas computacionales.
La asignatura contempla tres unidades: Diseño de Compuestos basado en Ligando; Diseño de compuestos basado en Estructura; Algoritmos de Aprendizaje Automático.
Descripción:
Asignatura de carácter teórico-práctica, que se imparte en el segundo semestre y que pertenece al Ciclo de Especialización. Es obligatoria para el Doctorado en Ciencias de Materiales e Ingeniería de Procesos y definida como curso avanzado de línea, y electiva para el Doctorado en Informática Aplicada a Salud y Medio Ambiente.
El/La estudiante diseña y mejora, desde la ciencia básica, moléculas, biomolécula y/o materiales que posea potenciales aplicaciones tecnológicas, a través de la aplicación de conocimientos propios de la Química Computacional.
La asignatura contempla tres unidades: 1) Aspectos generales de la química computacional, 2) Clasificación funcional de los materiales, y 3) Diseño computacional de materiales.
Descripción:
Asignatura electiva teórico-práctica que se imparte en el Doctorado en Ciencias de Materiales e Ingeniería de Procesos (tercer semestre, electivo II) y en el Doctorado en Informática Aplicada a Salud y Medio Ambiente, y que pertenece al Ciclo de Especialización de ambos programas.
El/la estudiante adquiere conocimientos teóricos y habilidades prácticas para realizar simulaciones computacionales de sistemas moleculares, biomoléculas y sólidos extendidos, analizando los resultados críticamente desde la perspectiva fisicoquímica. Además interioriza las reglas físicas, aspectos computacionales y termodinámica que rigen las simulaciones moleculares.
La asignatura contempla 3 unidades: 1) Aspectos fundamentales de Dinámica Molecular, 2) Introducción a la Dinámica Molecular de Proteínas y Biomoléculas, e 3) Introducción a la Dinámica Molecular Ab-Initio en moléculas y materiales.
Descripción:
Asignatura electiva teórico-práctica que se imparte en el Doctorado en Ciencias de Materiales e Ingeniería de Procesos (segundo semestre, electivo I) y en el Doctorado en Informática Aplicada a Salud y Medio Ambiente, y que pertenece al Ciclo de Especialización de ambos programas.
El/La estudiante identificará los procesos más destacados de la catálisis homogénea, heterogénea y electrocatálisis desde los fundamentos de la Química Inorgánica y Fisicoquímica, permitiéndole desarrollar mejoras de un proceso o de un material a través de la Química Computacional.
Esta asignatura está dividida en 4 unidades: 1) Aspectos básicos de la catálisis, 2) Catálisis homogénea, 3) Catálisis heterogénea, y 4) Electrocatálisis.
Descripción:
Es una asignatura electiva de carácter teórico práctico y transversal a todas las líneas de investigación, perteneciente al ciclo de especialización dentro del programa de doctorado en informática aplicada a salud y medioambiente. Sin embargo, esta asignatura puede ser dictada en cualquier programa de posgrado UTEM que requiera de conocimientos en programación.
Asignatura teórico-práctica de especialidad destinada tanto a introducir el uso de los lenguajes de programación y concienciar a los estudiantes sobre el paradigma de programación permitiendo identificar aspectos que permitan diseñar soluciones algorítmicas de variados problemas.
Descripción:
Es una asignatura electiva de carácter teórico práctico y transversal a todas las líneas de investigación, perteneciente al ciclo de especialización dentro del programa de doctorado en informática aplicada a salud y medioambiente. Sin embargo, esta asignatura puede ser dictada en cualquier programa de posgrado UTEM que requiera de conocimientos y herramientas avanzadas en programación.
Asignatura teórico-práctica de especialidad destinada para el aprendizaje avanzado de técnicas de ciencias de la computación, por lo que requiere conocimientos previos de algún lenguaje de programación. Está enfocada en conocer estrategias de optimización de algoritmos y cómputo en paralelo. Además, conocer los fundamentos para el desarrollo de manipulación de datos desde bases de datos y visualización de éstos.
Descripción:
Asignatura electiva, de carácter teórica y transversal a todas las líneas de investigación del Ciclo de Especialización del programa de Doctorado en Informática aplicada a Salud y Medioambiente. Sin embargo, esta asignatura puede ser dictada en cualquier programa de posgrado UTEM que requiera de herramientas avanzadas en matemáticas.
En esta asignatura el estudiante desarrollará la capacidad de aplicar métodos de álgebra lineal, procesos estocásticos, integración y transformadas integrales en el modelamiento y la solución de problemas de salud y medio ambiente. Las teorías de álgebra lineal, de procesos estocásticos, integración y transformadas integrales son cada día más utilizadas como herramientas para modelar y resolver problemas de ciencias aplicadas e ingeniería. Junto con los aspectos teóricos, se enfatizará en las aplicaciones al modelamiento en salud y medio ambiente.
Descripción:
Asignatura electiva, de carácter teórica y transversal a todas las líneas de investigación del Ciclo de Especialización del programa de Doctorado en Informática aplicada a Salud y Medioambiente. Sin embargo, esta asignatura puede ser dictada en cualquier programa de posgrado UTEM que requiera de conocimientos en métodos de optimización.
En esta asignatura el estudiante desarrollará la capacidad de aplicar métodos del cálculo diferencial en varias variables y optimización en el modelamiento y la solución de problemas de salud y medio ambiente. Los métodos de la derivación de funciones de varias variables, de optimización de procesos ya sea por medio de programación lineal, no lineal o vía optimización metaheurística son cada día más utilizadas como herramientas para modelar y resolver problemas de ciencias aplicadas e ingeniería. Junto con los aspectos teóricos, se enfatizará en las aplicaciones al modelamiento en salud y medio ambiente.
Descripción:
Asignatura electiva teórico-práctica que se imparte en el Magíster de Ciencias de la Ingeniería Electrónica (MCIE) y en el Doctorado en Informática Aplicada a Salud y Medio Ambiente, y que pertenece al Ciclo de Especialización de ambos programas.
El/la estudiante aplica conocimientos para el reconocimiento de patrones basados en aprendizaje automático para apoyar la toma de decisión en una organización.
La asignatura contempla cuatro unidades: Fundamentos de Machine learning y Deep learning, Clasificación, Clustering, Optimización y Diseño con Algoritmos Evolutivos.
Esta asignatura se enmarca en las dos líneas de investigación del programa, a saber: Telecomunicaciones y Procesamiento de Señales y Automatización, Control y Sistemas de Energía Eléctrica del MCIE, y es de carácter transversal para el Doctorado.
Descripción:
Asignatura electiva teórica que se imparte en el Magíster de Ciencias de la Ingeniería Electrónica (MCIE) y en el Doctorado en Informática Aplicada a Salud y Medio Ambiente, y que pertenece al Ciclo de Especialización de ambos programas.
Le permite al estudiante adquirir conocimientos sobre el sector eléctrico chileno, en particular los aspectos técnico-económicos y regulatorios de los sectores generación, energía distribuida y transmisión y distribución. Está orientada al estudio y gestión técnico-económica de proyectos sustentables de ingeniería eléctrica y electrónica, considerando la realidad energética del país y sus futuros desarrollos.
La asignatura contempla 3 unidades: Sector generación eléctrica, Sector energía distribuida, Sector transmisión y distribución eléctrica.
Esta asignatura se enmarca en la línea de investigación en Automatización, Control y Sistemas de Energía Eléctrica del MCIE, y en la línea de Tecnologías Habilitadoras Digitales del Doctorado.
Descripción:
Asignatura electiva teórico-práctica que se imparte en el Magíster de Ciencias de la Ingeniería Electrónica (MCIE) y en el Doctorado en Informática Aplicada a Salud y Medio Ambiente, y que pertenece al Ciclo de Especialización de ambos programas.
El y la estudiante conocerá y entenderá la teoría asociada al control adaptable de procesos y aplicará los conocimientos teóricos al diseño de controladores adaptables para determinados procesos, a través de soluciones simuladas y también experimentales a escala de laboratorio.
La asignatura contempla 3 unidades: Aspectos introductorios del control adaptativo, Estrategias básicas de control adaptativo, y Estrategias avanzadas de control adaptativo.
Esta asignatura se enmarca en la línea de investigación en Automatización, Control y Sistemas de Energía Eléctrica.
Descripción:
Asignatura electiva teórico-práctica que se imparte en el Magíster de Ciencias de la Ingeniería Electrónica (MCIE) y en el Doctorado en Informática Aplicada a Salud y Medio Ambiente, y que pertenece al Ciclo de Especialización de ambos programas.
Permite al estudiante desarrollar los elementos de matemática avanzada, operadores lineales, proyecciones, espacios vectoriales, filtros lineales invariantes en el tiempo, propiedades, filtros lineales discretos invariantes en el tiempo. Señales finitas, análisis por tramos, la transformada Fourier por ventanas, series de distribución T-F, representaciones T-F adaptativas, análisis multi-resolución, la transformada ondícula, transformada de ondícula biortogonal, bancos de filtros, frecuencia instantánea, separación de fuente ciega, clasificación de señales múltiples, estimación espectral.
La asignatura contempla 4 unidades: DSP: Representaciones escasas; El tiempo se encuentra con la frecuencia; Paquete Wavelet; Estimación espectral moderna, Teoría y Aplicación.
Esta asignatura se enmarca en la línea de investigación de Telecomunicaciones y Procesamiento de Señales del MCIE, y en la línea de Tecnologías Habilitadoras Digitales del Doctorado.
Descripción:
Asignatura de carácter teórico-práctica, que se imparte en el segundo semestre y que pertenece al Ciclo de Especialización. Es obligatoria para el Doctorado en Ciencias de Materiales e Ingeniería de Procesos, y electiva para el Doctorado en Informática Aplicada a Salud y Medio Ambiente.
El/La estudiante aplicará principios de matemática y estadística para el análisis de datos, mediante la utilización de recursos computacionales. La asignatura contempla tres unidades: 1) Conceptos estadísticos, 2) Diseño de experimentos, y 3) Reconocimiento de patrones.
Descripción:
Es una asignatura electiva de carácter teórico práctico y transversal a todas las líneas de investigación, perteneciente al ciclo de especialización dentro del programa de doctorado en informática aplicada a salud y medioambiente. Sin embargo, esta asignatura puede ser dictada en cualquier programa de posgrado UTEM que requiera de conocimientos en ciencias de datos.
El/la estudiante comprenderá los fundamentos del análisis correcto de datos y la importancia de la ciencia de datos en la sociedad del conocimiento actual y su impacto en el ámbito de las tecnologías. Abordará procesos de generación de conocimiento tanto desde el punto de vista analítico como de la experiencia aplicada, a partir de identificar los procesos y técnicas de generación de conocimiento y utilizar herramientas tecnológicas básicas para explorar espacios de información, modelar procesos y estructuras de análisis de datos y de apoyo a la toma de decisiones.
Descripción:
Asignatura electiva teórico-práctica que se imparte en el Magíster de Ciencias de la Ingeniería Electrónica (MCIE) y en el Doctorado en Informática Aplicada a Salud y Medio Ambiente, y que pertenece al Ciclo de Especialización de ambos programas.
El y la estudiante podrá aplicar técnicas de visión artificial para resolver aplicaciones en el ámbito profesional y de la investigación, tanto en su área de especialidad como así también en otras áreas, realizando procesamiento automatizado de imágenes y video.
La asignatura contempla 3 unidades: Procesamiento de imágenes, Reconocimiento de patrones y Técnicas de Inteligencia Artificial aplicadas al procesamiento de imagen.
Esta asignatura se enmarca en las dos líneas de investigación del programa, a saber: Telecomunicaciones y Procesamiento de Señales y Automatización, Control y Sistemas de Energía Eléctrica del MCIE, y en la línea de Tecnologías Habilitadoras Digitales del Doctorado.
Descripción:
Asignatura electiva teórico-práctica que se imparte en el Magíster de Ciencias de la Ingeniería Electrónica (MCIE) y en el Doctorado en Informática Aplicada a Salud y Medio Ambiente, y que pertenece al Ciclo de Especialización de ambos programas.
En ella se busca describir y explicar los fundamentos básicos y aplicaciones de redes emergentes tales como: redes radio cognitivas, redes cooperativas, codificación de red, redes ad hoc vehiculares (VANETs), principios de comunicación por luz visible (VLC), redes de área extendida y baja potencia (LPWAN), banda ancha móvil mejorada (eMBB), comunicaciones masivas tipo máquina (mMTC) y comunicaciones ultra confiables de baja latencia (URLLC). Estos conocimientos permitirán crear en los estudiantes las bases necesarias para comprender, analizar e investigar en este tipo de redes. Además, deben ser capaces de desarrollar mecanismos de control y asignación de los recursos de transmisión para diferentes sistemas.
La asignatura contempla 7 unidades: 1) Tecnología radio cognitiva, 2) Redes cooperativas y esquemas de retransmisión, 3) Codificación de red, 4) Redes ad hoc vehiculares y sistemas de transporte inteligente, 5) Principios de comunicación por luz visible, 6) Servicios de comunicaciones en 5G: banda ancha móvil mejorada, comunicaciones masivas tipo máquina y comunicaciones ultra confiables de baja latencia, 7) Comunicaciones para IoT y redes de área extendida y baja potencia.
Descripción:
Asignatura electiva teórico-práctica que se imparte en el Magíster de Ciencias de la Ingeniería Electrónica (MCIE) y en el Doctorado en Informática Aplicada a Salud y Medio Ambiente, y que pertenece al Ciclo de Especialización de ambos programas.
El y la estudiante podrá realizar la modelación y diseño de sistemas autónomos robotizados, integrando sensores, actuadores, controladores y procesamiento de imágenes y video para control de autonomía y navegación en diferentes tipos de entornos.
La asignatura contempla 3 unidades: Introducción a los sistemas autónomos robotizados, Modelado y control de robots autónomos e Interacción con el entorno y navegación autónoma.
Esta asignatura se enmarca en la línea de investigación en Automatización, Control y Sistemas de Energía Eléctrica del MCIE, y en la línea de Tecnologías Habilitadoras Digitales del Doctorado.
Descripción:
Asignatura electiva teórico-práctica que se imparte en el Magíster de Ciencias de la Ingeniería Electrónica (MCIE) y en el Doctorado en Informática Aplicada a Salud y Medio Ambiente, y que pertenece al Ciclo de Especialización de ambos programas.
Esta asignatura provee los conocimientos básicos especializados para resolver problemas reales de radiación y dispersión electromagnética a partir de la solución numérica de las Ecuaciones de Maxwell, usando el Método de los Momentos. Los problemas de radiación se correlacionan principalmente con la ingeniería de antenas y los problemas de dispersión con la ingeniería de radares.
La asignatura contempla 8 unidades: Introducción al Electromagnetismo computacional; Algunos Teoremas, Principios y Conceptos; Diadas; Método de los Momentos (MoM); Aplicación del MoM en la estimación de Capacitancia; Introducción a la aplicación del MoM a problemas de radiación y dispersión; Caracterización de Antenas Lineales usando MoM; y Funciones base de Rao-Wilton-Glisson.
Esta asignatura se enmarca en la línea de investigación en Telecomunicaciones y Procesamiento de Señales del MCIE, y en la línea de Tecnologías Habilitadoras Digitales del Doctorado.
Descripción:
Asignatura electiva teórico-práctica que se imparte en el Magíster de Ciencias de la Ingeniería Electrónica (MCIE) y en el Doctorado en Informática Aplicada a Salud y Medio Ambiente, y que pertenece al Ciclo de Especialización de ambos programas.
Él y la estudiante identificará y asociará diferentes teorías relacionadas con los tópicos de comunicaciones digitales y sus respectivos canales, además de diseñar y ejemplificar sistemas de redes digitales por distintos medios, construyendo, comparando y clasificando éstas en función de su requerimiento.
La asignatura contempla 3 unidades: Fundamentos de las Redes de Telecomunicaciones, Conectividad entre redes de comunicaciones digitales y Diversidad de Tecnologías para la conectividad.
Esta asignatura se enmarca en la línea de investigación en Telecomunicaciones y Procesamiento de Señales del MCIE, y en la línea de Tecnologías Habilitadoras Digitales del Doctorado.
Descripción:
La asignatura ofrece una introducción a diversos métodos computacionales inspirados en sistemas biológicos, donde la solución a problemas de alta complejidad emerge de la autoorganización del sistema programado. El curso tiene una alta componente en programación y matemáticas aplicadas, donde el/la estudiante adquiere conocimientos y habilidades de utilidad transversal en diversos problemas relacionados a telecomunicaciones, salud y medioambiente. El curso está dividido en cuatro unidades. En la primera unidad se estudian sistemas simples capaces de generar complejidad y autoorganización. Se introducen conceptos y métodos para caracterizar complejidad, tales como dimensión fractal y los exponentes de Lyapunov y Hurst. En la segunda unidad se da una introducción a redes neuronales artificiales, introduciendo el perceptrón, las redes de Hopfield y Kohonen, y sus aplicaciones en reconocimiento de patrones. En la tercera unidad se estudian algoritmos genéticos, el algoritmo de cristalización simulada y autómatas celulares. El curso finaliza con una unidad dedicada a lógica difusa y sus aplicaciones a sistemas de control. La asignatura se enmarca en la línea de Tecnologías Habilitadoras Digitales (L3) del Doctorado en Informática Aplicada a Salud y Medioambiente. Sin embargo, puede ser dictada en cualquier programa de postgrado de la UTEM donde se requieran conocimientos fundamentales de métodos computacionales emergentes como una antesala a inteligencia computacional y aprendizaje automatizado.
Descripción:
Asignatura electiva teórico-práctica que se imparte en el Magíster de Ciencias de la Ingeniería Electrónica (MCIE) y en el Doctorado en Informática Aplicada a Salud y Medio Ambiente, y que pertenece al Ciclo de Especialización de ambos programas.
Se discute el diseño y el rendimiento de los filtros adaptativos. Además, se discuten en detalle dos clases de algoritmos (algoritmos de gradiente estocástico y algoritmos de mínimos cuadrados) para adaptar los coeficientes de un filtro lineal. Los temas cubiertos (contemplados en 4 unidades) son: Revisión de la teoría de la estimación, Algoritmos de gradiente estocástico, Algoritmos de mínimos cuadrados, Otros temas de Algoritmos de matriz.
Esta asignatura se enmarca en la línea de investigación en Telecomunicaciones y Procesamiento de Señales y Automatización, Control y Sistemas de Energía Eléctrica del MCIE, y en la línea de Tecnologías Habilitadoras Digitales del Doctorado.
